Un grupo de investigadores ha determinado que los algoritmos de la inteligencia artificial que ayudan a diagnosticar enfermedades raras excluyen actualmente a una serie de poblaciones humanas de todo el mundo. La investigación, que se ha dado a conocer en un artÃculo publicado en la prestigiosa revista cientÃfica Scientific Reports, ha contado con la participación de miembros de la Universidad de Barcelona (UB), del Centro de Investigaciones en AnomalÃas Congénitas y Enfermedades Raras (CIACER) de la Universidad ICESI de Colombia, de la Fundación Valle del Lili de Colombia y de La Salle-URL.
Un 40 % de las enfermedades raras presentan alteraciones faciales que ayudan a establecer diagnósticos. La inteligencia artificial (IA) permite automatizar, sofisticar y objetivar el diagnóstico de estas enfermedades, revelando patrones de dismorfologÃas que son caracterÃsticas de cada sÃndrome. El estudio ha demostrado que la mayorÃa de los algoritmos generados por la IA se sustentan en bases de datos de poblaciones de origen europeo y que, por tanto, no representan correctamente la diversidad genética y morfológica de las poblaciones de todo el mundo.
La investigación está basada en la evaluación de los fenotipos faciales asociados a cuatro sÃndromes genéticos —el sÃndrome de Down (SD), el sÃndrome de Morquio (SM), el sÃndrome de Noonan (SN) y la neurofibromatosis, tipo 1 (NF1)— en una población latinoamericana con individuos de gran diversidad de mestizaje y de ascendencia genética. El estudio sirve para concluir que es necesario que los algoritmos que genera la IA incorporen poblaciones de ascendencia amerindia, africana, asiática y europea para mejorar los métodos diagnósticos de enfermedades raras.
“Desarrollar modelos predictivos no sesgados es crucial para ayudar a los médicos en la toma de decisiones y proporcionar una tecnologÃa accesible, universal y eficaz para todas las poblaciones humanas”, apunta el equipo. El detalle de la investigación puede verse en esta noticia.
Dos investigadores de La Salle-URL participan en el estudio
La investigación está liderada por Neus MartÃnez-AbadÃas, de la Facultad de BiologÃa de la UB, y cuenta con la participación de dos investigadores de La Salle-URL: Xavier Sevillano y Alejandro González. El estudio ha tenido una gran repercusión mediática y ha salido publicada en varios medios. El propio equipo de investigadores también trabajó hace un tiempo en una investigación sobre el desarrollo facial en el sÃndrome de Down, que fue referenciada por medios de comunicación de todo el mundo.
